联合国大学水 、环境与健康研究所（UNU-INWEH）在其成立30周年之际，于3日正式发布题为《人工智能的环境成本：碳 、水与土地足迹》的专题报告 。报告明确警告 ，人工智能（AI）技术的急剧扩张已使其演变为一个高能耗、高资源依赖的物质实体系统 。据预测 ，人工智能或将很快消耗全球3%的电力，其消耗的水资源也将超过人类的饮用水总需求。这种爆发式增长正加速推动全球能源、水资源及土地利用风险的升级，并对全球环境治理与公平性带来深重挑战。
报告对大规模训练 、部署和运营人工智能系统进行了全生命周期的量化评估 ，指出人工智能的环境代价已远远超出传统的碳排放范畴 。数据显示 ，驱动人工智能运作的庞大物理基础设施——包括数据中心 、先进芯片、冷却系统 、电网以及关键矿产供应链，正在产生巨大的碳 、水和土地足迹 。报告强调 ，人工智能的环境影响不仅取决于其用电总量 ，更取决于电力来源及其基础设施的地理布局。值得关注的是，低碳电力并不等同于低水耗或低土地占用 ，不同形式的清洁能源在转化的过程中依然蕴含着异质化的环境成本 。
报告进一步阐明 ，日常使用模式的深度改变正在成为推高环境负担的关键因素 。随着全球对文本、图像以及视频生成需求量的日益激增，人工智能模型的设计选择 、输出长度以及多模态技术的发展 ，正与全球数据中心的粗放式增长形成叠加效应。
报告指出 ，人工智能所带来的技术与经济红利呈现跨国界 、跨行业的溢出效应，但其引发的数据中心选址、电力飙升 、过度取水 、土地占用、矿产开采以及电子废弃物等环境负担 ，却极易高度集中在特定的社区和脆弱地区 ，从而加剧了全球资源分配的不公 。
针对上述地缘与生态风险，报告强烈呼吁国际社会加速构建负责任的人工智能生态系统 。联合国专家在报告中提出，必须将信息透明度 、设计效率 、公平与环境正义、生命周期责任、全球合作以及可持续利用作为核心治理支柱 ，将人工智能的资源足迹深度纳入全球能源 、气候 、水资源和土地利用的整体规划中 ，坚决避免将科技创新的环境红利建立在损害弱势社区利益的基础之上。
