AI如何交付可见价值?联想首提Token经济“三大定律”

  新浪科技讯 7月3日晚间消息,主题为“Token普惠:交付可见价值 重塑AI效能 ”的联想智汇沙龙在北京举办 。联想集团副总裁 、中国首席战略官、中国技术管理委员会执行主席阿不力克木(阿木)指出:“企业级Token需求量急速增长 ,Token的成本效率与价值效益将遵循惯性定律、加速定律和奇点定律‘三大定律’。联想将从产业实践层面,推动企业Token投资和价值收益正循环,让Token交付可见的价值。”

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  “企业级Token需求量急速增长 ,但Token单位成本的下降并不等于创造价值量的增加 。 ”在沙龙现场,阿木提出了Token经济的“三大定律”,并详细展示了联想助力企业交付可见价值的全方位布局。

  首先是“惯性定律” ,即单位Token成本持续下降的必然性。阿木指出 ,因芯片/能源/模型基础技术创新 、模算电一体化组合与调优、运行态的token调度等三层原因,单位token成本会持续自然降低 。

  其次是“加速定律 ”,即单位价值随应用深度的加速释放 。阿木强调了“有效Token ”这一概念 , 认为AI的价值不仅取决于模型,更取决于碳硅融合密度、Harness工程深度 、AI治理与配套到位程度等三个因素。

  最后是“奇点定律”,它也揭示了Token总成本与总价值翻转的动态拐点。 阿木前瞻性地指出 ,随着企业用量增加,Token总成本一定会上升,与此同时 ,AI智能体体现的价值也在上升,也在释放 。当总Token成本与总Token价值的曲线相交之时,就是AI价值大爆发之时。

  阿木判断 ,当下的AI产业呈现出明显的“哑铃状”分化:数字化水平极高的头部企业和AI原生初创公司有望率先跨越奇点;而数量最庞大 、处于中间段的传统企业,则因数字化基础薄弱,极易在看到“创新红利 ”前陷入算力支出的“成本黑洞”。

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